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Caracterização estatística de variáveis usadas para ensaiar uma semeadora-adubadora em semeadura direta e convencional - DOI: 10.4025/actasciagron.v31i4.951 Agronomy
Vale, Welington Gonzaga do; UENF; Garcia, Ricardo Ferreira; UENF; Thiebaut, Jose Tarcísio Lima; UENF; Gravina, Geraldo de Amaral; UENF.
O objetivo deste trabalho foi caracterizar, estatisticamente, as variáveis patinagem dos rodados, espaço percorrido por parcela, área da parcela trabalhada, capacidade de campo teórica e efetiva de uma semeadora em sistema de semeadura direta (SD) e convencional (SC), com base na verificação do ajuste de uma série de dados a uma distribuição estatística, visando indicar a melhor forma de representação e valores a serem adotados para que estas variáveis sejam utilizadas em operações de práticas agrícolas. O experimento na SC foi realizado com velocidade de 1,5 m s-1, com 190 repetições, durante a semeadura de milho em solo classificado como Cambissolo; o experimento na SD, com 1,8 m s-1 e 58 repetições, durante a semeadura de sorgo em solo classificado...
Palavras-chave: 5.03.00.00-8 Engenharia Agrícola mecanização agrícola; Variabilidade; Número de amostras Mecanização agrícola agricultural mechanization; Variability; Number of samples.
Ano: 2009 URL: http://periodicos.uem.br/ojs/index.php/ActaSciAgron/article/view/951
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Sex, size and timing: Sampling design for reliable population genetics analyses using microsatellite data ArchiMer
Dubois, Quentin; Lebigre, Christophe; Schtickzelle, Nicolas; Turlure, Camille.
Population genetics is used in a wide variety of fields such as ecology and biodiversity conservation. How estimated genetic characteristics of natural populations can be influenced by the sampling design has been a long-standing concern. Multiple simulation and empirical studies illustrated the influence of both sample size and polymorphism of markers. However, our review of studies on butterfly population genetics indicates no consensus on sample size for the estimation of genetic diversity or differentiation. Furthermore, other aspects of sampling design (sex ratio and timing of sampling) were not addressed and their potential impact on genetic parameter estimates rarely explored. Using a large empirical dataset (with spatial and temporal replicates)...
Tipo: Text Palavras-chave: Butterfly; Conservation; Genetic diversity; Metapopulation; Number of samples; Period of sampling; Population structure; Sampling scheme optimization; Sex ratio.
Ano: 2018 URL: http://archimer.ifremer.fr/doc/00416/52783/53664.pdf
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